deskquant开发直接被交易员使用的价格模型。优势是接近交易中所遇到的money和机会。劣势是压力很大。
modelvalidatingquant独立开发价格模型,不过是为了确定deskquant开发的模型的正确性。优势是更轻松,压力比较小。劣势是这种小组会比较没有作为而且远离money。
其实就是名字被美化的程序员,但收入很不错而且很容易找到工作。这种工作变化很大。它可能是一直在写代码,或者调试其他人的大型系统。
。这种技术比起衍生物定价的技术有很大的不同,它主要用在对冲基金里。而且这种位置的回报是极不稳定的。
,更少的压力和更少的工作时间。
人们投资金融行业就是为了赚钱,如果你想获得更多的收入,你就要更靠近那些钱的"生产"的地方。这会产生一种接近钱的看不起那些离得比较远的人的现象。作为一个基本原则,靠近钱比远离钱要来得容易。
FX就是外汇交易的简写。合同趋向于短期,大量的金额和简单的规定。所以重点在于很快速度的建立模型。
。它并不是一个特别大的市场。
Fixedincome的意思是基于利息的衍生物。这从市值上来说可能是最大的市场。他用到的数学会更加复杂因为从根本上来说他是多维的。技术上的技巧会用的很多。他的收入比较高。
Creditderivatives是建立在那些公司债务还清上的衍生产品。他发展的非常快并有大量需求,所以也有很高的收入。尽管如此,他表明了一些当前经济的泡沫因素。
Commodities因为最近几年生活用品价格的普遍涨价,也成为一个发展迅速的领域。
Hybrids是多于一个市场的衍生物市场,典型情况是利息率加上一些其它东西。它主要的优势在于可以学到多种领域的知识。这也是当前非常流行的领域。
商业银行对你要求少,也给的少。工作会比较稳定。
投行需要大量的工作时间但工资很高。不是很稳定的工作。总的来说,美国的银行收入比欧洲银行高,但工作时间更长
对冲基金需要大量的工作时间和内容,他们也处在高速发展同时不稳定的情况中。你可能会得到大量的回报,也可能几个月后就被开除。
大型会计公司会有自己的顾问quant团队。有些还会送他们的员工去Oxford读Master。主要的劣势在于你远离具体的行为和决策,而且厉害的人更愿意去银行,所以你比较难找到人请教。
外包quant模型变得越来越流行。所以你去软件公司也是一个选择。劣势和会计公司比较类似。
根据你想工作的地方不同,你需要学习的知识变化很大。很多人错误的把学习这些知识看作仅仅看书而已。你要做的是真正的学习,就像你在准备参加一个基于这些书内容的考试。如果你对能在这个考试里拿A都没有信心的话,就不要去面试任何的工作。
面试官更在乎你对基本知识的了解是否透彻,而不是你懂得多少东西。展示你对这个领域的兴趣也很重要。你需要经常阅读Economist,FT和WallStreetJournal。面试会问到一些基本微积分或分析的问题,例如Logx的积分是什么。问到类似Black-Scholes公式怎么得出的问题也是很正常的。他们也会问到你的论文相关的问题。
面试同样也是让你选择公司的一个机会。他们喜欢什么样的人,他们关心的是什么之类的答案可以从他们的问题中得出。如果问了很多关于C++语法的问题,那么要小心选择除非那是你想做的工作。一般来说,一个PhD对得到quant的offer是必需的。
有一个金融数学的Master学位会让你在银行风险或交易支持方面得到一些优势,却不是直接quant方面的工作。银行业变得越来越需要数学知识,所以那些东西在银行的很多领域都有帮助。
。尽管如此,开发新的模型本身也是很有趣的一件事。标准的实现方法是用C++。一个想成为quant的人需要学习C++。有些其他地方使用Matlab所以也是一个很有用的技能,但没C++那么重要。VBA也用的很多,但你可以在工作中掌握它。
一个quant能赚多少?一个没有经验的quant每年大概会挣到35000-50000磅。我所见过最低的是25000,最高的是60000加奖金。如果你的工资超出这个范围,你要问自己why?收入会迅速的增长。奖金也是总收入中一个很大的组成部分。不要太在乎开始的工资是多少,而是看重这个工作的发展机会和学习的机会。
一个quant工作的时间变化很大。在RBS我们8:30上班,6pm下班。压力也是变化很大的,一些美国银行希望你工作时间更长。在伦敦有5-6个星期的假期。而在美国2-3个是正常的。
摘自网络。
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