一、岗位信息

P00138数据与信息研究院

招聘类别 博士后

截止时间（23:59）

招聘人数5

职位职责

按要求完成研究任务。

二、任职要求

1.具有博士学位，品学兼优，身体健康，年龄在35周岁以下，获得博士学位的年限一般不超过3年。

2.具有计算机学科与技术、高性能计算、深度学习、遥感数据分析、气候系统模式、古气候等一个或多个领域的研究背景。

3.有较强的编程能力，有跨领域交叉的经验或兴趣。

4.有较强的独立研究能力和团队协作精神。

三、团队简介

付昊桓，清华大学教授，多年来专注高性能计算、人工智能和地球系统科学交叉融合研究，支撑了气候模拟、地震模拟等一系列关键应用扩展至千万核规模，三次（2016、2017、2021）获得国际高性能计算应用领域最高奖“戈登•贝尔”奖。2016年获清华-浪潮计算地球科学青年人才奖；基于“神威•太湖之光”的一系列应用成果荣获2017年世界互联网大会乌镇峰会世界互联网领先科技成果（全球仅入选14项），2020年获中国青年五四奖章，2022年获中国计算机学会中国超算年度最佳应用提名、清华大学先进集体（团队负责人），2023年获中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖科技进步二等奖、清华大学优秀共产党员等。目前共发表期刊及会议论文200余篇，主持多项国家重点研发计划。

付昊桓教授课题组聚焦计算机科学与地球科学领域的交叉研究，探索以高性能计算技术更好支撑地球系统科学研究的新方法。主要研究方向包括：设计和实现千万核可扩展的高精度地球系统关键圈层模拟软件，探索可高效分析大时空尺度观测数据的自动化方法，以及上述数值模拟软件和大数据分析软件的融合发展。课题组承担了科技部重点研发计划、国家自然科学基金等多项相关课题，并与华为、微软、IBM、Intel、挪威石油、阿美石油、东方物探、斯伦贝谢等多家企业达成横向合作。

更多相关信息，请访问THU-HPGC实验室主页：http://www.thuhpgc.net。

此招聘长期有效。

四、招收方向

1.遥感数据智能处理方向：包括但不限于多源遥感数据的时空融合、遥感数据超分辨率、激光点云智能处理、SAR图像处理、自动或半自动标注方法等。

2.遥感大数据智能理解方向：面向大规模遥感场景的自监督及弱监督方法研究、基于三维点云数据的地物识别、基于卫星及航摄影像的地物识别及变化监测、地理时空大数据分析等。

3.基于历史古籍的气候事件识别方法及其与自然观测介质信息的融合：基于手工整理的历史气候事件库，探索机器学习与科学仿真相融合的方法，将事件库放大到更为丰富的历史文献资料库；通过与冰芯、树轮、石笋自然观测介质信息的对比融合，建立更完整、可信度更高的历史气候信息数据集。

4.连接高分辨率数值模拟模型和大数据驱动的智能化分析模型的新方法：在气候模拟、地震模拟、流体力学计算等领域，探索和实现基于数理方程的数值模型与基于大数据的机器学习模型的相互辅助乃至相互促进。

申请人可从上述方向中选择自己感兴趣的方向进行深入探索，也可以结合自己的前期经验提出其他与超算、人工智能、地球系统科学相关的交叉研究方向。

五、福利待遇

1.参照清华大学深圳国际研究生院及深圳市相关条例享受工资待遇；

2.博士后在站期间基本年薪为12万元，并按照相关规定参加社会保险及住房公积金；开题和中期考核合格者，可获得深圳市博士后生活补贴18万元/年（资助期限不超过2年）；在深圳市无房的博士后可享受2800元/月的租房补贴；

3.学校为每位博士后提供在站期间两年共计2万元的科研学术活动资助；

4.已获得水木学者的博士后，在站期间可额外获得30万元/年的院发补贴（以薪酬委员会决议为准）；

5.在站期间可按照相关规定，申请中国博士后科学基金和国家、省、市其他科研项目；

6.博士后出站选择留深从事科研工作，且与本市企事业单位签订3年以上劳动(聘用)合同的，可申请深圳市出站博士后留深科研资助（10万元/年，共资助3年)；

7.博士后如认定为深圳市高层次人才的，可按规定申请人才奖励补贴。

*以上福利待遇均以深圳市政府最新政策为准。

六、应聘方式

1.申请邮件请发送至：haohuan@tsinghua.edu.cn

2.申请邮件主题请注明：“应聘博士后-姓名-专业-学校”，邮件中应包含：

（1）博士后期间的工作设想及预期目标（一页纸）。

（2）本人简历。

（3）充分反映本人学术水平的有关材料，包括发表论文及收录情况、获奖情况、主要负责和参与课题情况等。

3.若通过初审，我们将与您联系。

信息来源于网络，如有变更请以原发布者为准。

来源链接：

https://talent.sigs.tsinghua.edu.cn/recruit-fg/job/327/detail?from=PositionList