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2024年诺贝尔物理学奖授予了约翰-霍普菲尔德（John J.Hopfield）和图灵奖得主、AI教父杰弗里-辛顿（Geoffrey E.Hinton），“以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明”。
辛顿在接受电话采访时表示，我没有想到（I have no idea that will happen）。
当前人们谈论人工智能时，经常指的是使用人工神经网络的机器学习。诺贝尔物理学委员会秘书乌尔夫·丹尼尔松对记者强调，人工神经网络在物理学中的研究和应用已经持续了相当长一段时间，本次诺贝尔物理学奖并非颁发给过去几年人工智能的发展，不是针对大语言模型或类似的东西，而是针对基础发明。
远在人工智能成为今天的科技热词之前，这两名科学家从20世纪80年代起就在人工神经网络领域做出了重要工作。这项技术最初的灵感来自大脑的结构。就像大脑中大量神经元通过突触相连一样，人工神经网络由大量的“节点”通过“连接”组成。每个节点就像一个神经元，而连接的强弱则类似于突触的强度，决定了信息传递的效果。
约翰·J·霍普菲尔德(John J.Hopfield)1933年出生于美国伊利诺伊州芝加哥。1958年获得美国纽约州伊萨卡康奈尔大学博士学位。美国新泽西州普林斯顿大学教授。
杰弗里·E·辛顿，1947年出生于英国伦敦。1978年在英国爱丁堡大学获得博士学位。加拿大多伦多大学教授。
图源：诺贝尔奖委员会
来源：中国教育在线国际教育频道
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