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全国人大代表、中国科学院院士、北京航空航天大学教授郭雷近年来持续关注我国科技创新和科技人才培养的话题。2024年全国两会期间，郭雷围绕加快自动控制和人工智能等信息技术领域创新研究、优化硬科技人才评估方式等内容，接受新华网采访。
加快智能技术领域向“硬科技”发展
郭雷长期从事先进控制理论及其应用领域的研究。他表示，自动控制是连接基础物理、数学和信息科学的一个纽带，是人工智能技术、特别是无人系统和智能装备技术的基石之一。
他认为，在无人系统、智能制造、航空航天等领域，未来控制和智能技术领域将进一步走向“硬科技”，即将感知、控制、执行等环节一体化设计，在器件、部件和系统等方面实现“控制”赋能、“智能”赋能，形成“智能新硬件”。
此外，人工智能和自动控制密不可分。郭雷表示，自动控制更多从系统和行为层面考虑智能的实现，机器人、无人机、自动驾驶汽车乃至智慧卫星等都是自动控制和人工智能紧密结合的产物。运用前馈、反馈、学习和预测手段，研发各类新型传感器、执行器和测试仪器，实现感知、控制和决策的一体化，实现类脑智能到系统硬件智能、行为智能的跨越，这些技术都是智能系统“实体硬件”不可或缺的环节。
应进一步加大力度开展先进控制理论及其工程应用的支持力度，只有“控制”赋能于“系统”，才能真正实现“系统智能”。
设立硬科技领域“长周期、多标准、团队式”考核机制
郭雷认为，科技发展有本身的客观规律，不同科研方向的生长期、停滞期各不相同，创新性越强，失败风险可能越大。具有划时代意义的重大创新成果无一不是经过长期积累、经历无数失败才苦尽甘来。
郭雷建议，要引导科技人才向硬科技领域倾斜，鼓励采用“长周期、多标准、团队式”考核，进一步减少各类评估和评比环节，建立激励硬科技工作“坐冷板凳”、“啃硬骨头”的机制。尊重人才成长和科技创新规律，给硬科技人才创造有温度、有气度、能容忍的创新生态。
同时，硬科技创新要素来源于工程需求和学科交叉，重大和系统性成果更需要“有组织科研”，建议进一步加大力度支持各类创新团队建设，以科研团队为基石构建各类重点实验室，通过交叉融合、团结互助、有机协同、各尽其才完成重大创新任务。
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